Zuverlässigkeits- und Strukturoptimierung auf Basis von Prozess- und Qualitätsdaten

Datengesteuerte Methoden zur Untersuchung von Strukturen haben auch im Bereich der Tragwerksplanung grosses Potential, da sie zur Entwicklung von weit genaueren und zuverlässigeren Vorhersagemodellen für die verschiedenen Leistungsindikatoren von Strukturelementen führen können. Die Verwendung von statistischen Werten der Produktionskontrolle und Messwerten in grossexperimentell kalibrierten, nichtlinearen, strukturmechanischen Modellen ermöglicht es - speziell im Metallbau, Verbundbau und Glasbau - eine grosse Anzahl an repräsentativen Werten für Tragfähigkeiten und anderen Leistungsindikatoren für Strukturelemente zu erzeugen, welche wiederum als Ausgangsbasis für den Ansatz von "Machine Learning" und "Deep Learning" Algorithmen dienen können.